AI zal volgens Nvidia-topman Jensen Huang vooral afzonderlijke taken automatiseren en niet automatisch complete functies laten verdwijnen. Tijdens Y Combinators Startup School in San Francisco, afgelopen weekend, keerde hij zich tegen voorspellingen van een grootschalige kaalslag onder kantoorbanen. In een video die maandag door de startupaccelerator werd gepubliceerd, stelde Huang dat iedere baan zal veranderen en dat er ook nieuwe functies zullen ontstaan. Zijn optimistische lezing botst met ramingen over verdringing op de Amerikaanse arbeidsmarkt, maar berust op een duidelijk onderscheid: een baan heeft een doel en bestaat uit meerdere taken, waarvan technologie er enkele kan overnemen.
- Huang verwacht dat AI veel taken automatiseert, terwijl banen volgens hem uit meerdere werkzaamheden blijven bestaan.
- Goldman Sachs koppelde in zwaar door AI beïnvloede sectoren ongeveer 11.000 banen netto per maand aan verdringing door de technologie.
- Een studie meldde dat het aantal werkzame radiologen tussen 2010 en 2022 met ongeveer 12 procent groeide.
- Huang erkende in januari dat sommige banen door de opkomst van AI volledig zullen verdwijnen.
Waarschuwingen over banenverlies gingen aan Huangs betoog vooraf
De uitspraken volgen op sombere voorspellingen over de gevolgen van AI voor kantoorwerk. Goldman Sachs schreef in zijn AI Adoption Tracker dat de technologie in sterk getroffen Amerikaanse sectoren, waaronder marketing, grafisch ontwerp en klantenservice, bijdroeg aan een nettoverlies van ongeveer 11.000 banen per maand. Een eerdere schatting lag rond 16.000. Vooral startersfuncties en kantoorbanen werden volgens de analyse geraakt.
Ook bestuurders uit de AI-sector waarschuwden eerder voor forse gevolgen. Anthropic-topman Dario Amodei zei in mei 2025 dat binnen één tot vijf jaar mogelijk de helft van de kantoorbanen op instapniveau kon verdwijnen en dat de werkloosheid tot 20 procent kon oplopen. Hij heeft die boodschap later afgezwakt en spreekt inmiddels ook over uitbreiding van menselijke verantwoordelijkheden, hoewel hij banenverlies nog steeds als een mogelijk inherent gevolg van AI ziet.
Een bekend eerder voorbeeld kwam uit de radiologie. AI-onderzoeker Geoffrey Hinton zei in 2016 dat ziekenhuizen beter konden stoppen met het opleiden van radiologen, omdat deep learning hen binnen vijf jaar zou overtreffen. Hinton nuanceerde die uitspraak later.
Huang maakt onderscheid tussen een functie en haar onderdelen
In San Francisco zette Huang daar een ander toekomstbeeld tegenover. Hij noemde onder meer klantenservice: een medewerker kan telefoontjes aannemen, een klacht registreren en met gegevens uit een database antwoorden. Zo’n afgebakende taak kan volgens hem worden geautomatiseerd, zonder dat daarmee noodzakelijk de volledige functie verdwijnt.
“Iedere baan zal veranderen en er zal een hele reeks nieuwe banen ontstaan”, zei Huang.
Radiologen vormden zijn belangrijkste voorbeeld. AI kan helpen bij het analyseren van scans, maar beeldbeoordeling is slechts een onderdeel van hun werk. Radiologen overleggen ook met andere artsen, volgen patiënten en kunnen medische ingrepen uitvoeren. Volgens Huang maakt snellere verwerking het bovendien mogelijk meer patiënten te helpen, waarvoor vervolgens ook personeel nodig is.
De beschikbare cijfers ondersteunen in elk geval niet de oude voorspelling dat het beroep snel zou verdwijnen. Volgens een studie in het wetenschappelijke Journal of the American College of Radiology groeide het aantal werkzame radiologen tussen 2010 en 2022 met ongeveer 12 procent.
Huang paste dezelfde redenering toe op softwareontwikkeling. Als AI het schrijven van code deels overneemt, kunnen ontwikkelaars volgens hem meer ideeën uitvoeren en ambitieuzere projecten aanpakken. Hij wees daarnaast op juridische AI-software van startup Harvey en stelde dat het werk van juridisch assistenten groeit. Die claim is minder duidelijk terug te zien in officiële verwachtingen: het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics voorziet tussen 2024 en 2034 weinig tot geen verandering voor die beroepsgroep.
Langetermijnramingen blijven wijzen op aanzienlijke verdringing
De komende jaren moeten uitwijzen of hogere productiviteit inderdaad tot meer werk leidt. Econoom Joseph Briggs van Goldman Sachs schat dat ongeveer 9 procent van de Amerikaanse beroepsbevolking, circa 15 miljoen mensen, in het komende decennium uit hun baan kan worden verdrongen naarmate AI verder wordt ingevoerd.
Voor radiologie loopt een afzonderlijke prognose juist op: een studie verwacht tot 2055 een groei van het personeelsbestand met 25,7 tot 40,3 procent, afhankelijk van de verdere uitbreiding van opleidingsplaatsen.
Voor werknemers betekent Huangs onderscheid dat niet alleen het voortbestaan van hun functietitel telt, maar vooral welke taken binnen die functie veranderen en welke nieuwe verantwoordelijkheden ervoor terugkomen.
Ook voor Nederlandse werkgevers en werknemers is dat een relevant kader. Als productiviteitswinst wordt gebruikt om meer diensten of producten te leveren, kan automatisering samengaan met extra werk. Dat is echter geen garantie tegen ontslagen: Huang erkende zelf eerder dat sommige functies verdwijnen en dat werknemers die AI goed gebruiken een voordeel kunnen krijgen boven collega’s die dat niet doen.
Verwacht u dat AI vooral taken binnen uw werk verandert, of uiteindelijk uw volledige functie overbodig maakt? Deel uw visie.
